¿Por qué el mundo le teme a la IA? Los temores son infundados, y he aquí por qué.

Esta semana vimos otra ráfaga de pánico sobre la IA. Elon Musk y varios investigadores sénior escribieron una carta pidiendo al mundo que “reduzca la velocidad” durante seis meses antes de avanzar en GPT4 (publicado por The Future of Life Institute ). Goldman Sachs publicó una nota que afirma que 300 millones de puestos de trabajo se verán afectados por la IA generativa y que el 7 % de los puestos de trabajo podrían eliminarse. Y un equipo de académicos de Penn escribió un estudio que afirma que el 87 % de los trabajos se verán muy afectados por la IA.

Junto con este ruido, vienen artículos en el New York Times , el Washington Post y otras revistas que pintan imágenes de máquinas de inteligencia artificial que se vuelven locas, arruinan el sistema político y, finalmente, se convierten en “máquinas de autoplanificación” que toman el poder y perturban el mundo.

Y gracias a toda esta prensa, una encuesta reciente muestra que solo el 9 % de los ciudadanos promedio cree que la IA hará más bien que mal a la sociedad.

Si bien hay resultados impredecibles con cualquier tecnología nueva (obtuvimos el síndrome del túnel carpiano de nuestros teclados, “noticias falsas” de Twitter y problemas de salud mental infantil de las redes sociales), la IA en sí misma no es mala, “fuera de control” o necesariamente peligroso. Lo que es peligroso es cómo decidimos usarlo.

Permítanme discutir los cinco temores que escucho:

1/ La IA eliminará puestos de trabajo, creará desempleo e interrumpirá la fuerza laboral global. 

A mediados de la década de 2000 la Universidad de Oxford publicó informes de que la automatización eliminaría el 47 % de los puestos de trabajo. En ese momento, The Economist, McKinsey y otros predijeron que las computadoras acabarían con los trabajos en el comercio minorista, el servicio de alimentos, la contabilidad, la banca y las finanzas. Y vimos tablas y gráficos que detallaban qué tareas, trabajos y carreras serían eliminadas.

Ahora, mirando hacia atrás, no está claro que algo de esto haya ocurrido. Tenemos la tasa de desempleo más baja en 55 años, la demanda de trabajadores de primera línea está en su punto más alto y la necesidad de trabajadores de fabricación, proceso, logística y tecnología aún no está cubierta.

Sí, el mundo sigue teniendo problemas con los salarios de la clase media, y justo esta semana Howard Schultz, presidente y fundador de Starbucks, fue castigado por un comité del Congreso por las amenazas de la empresa contra los sindicatos. Pero el problema no fue causado por la automatización: los empleados de Starbucks sufren de exceso de trabajo, dificultades de programación y el estrés continuo de los clientes cada vez más exigentes. Starbucks en realidad se beneficiaría de más IA: facilitaría la planificación y programación de pedidos de bebidas complejas.

2/ La IA acelerará la desigualdad de ingresos, la pobreza y la falta de vivienda.

Segundo temor: muchas fuentes citadas en el artículo Future of Life culpan a la tecnología por el malestar social, los problemas de salud mental y la desigualdad económica. Y esta idea, que las nuevas tecnologías “vacían” a la clase media y crean un acceso no democrático a los ricos, sigue generando muchos temores.

La realidad es que lo contrario es cierto. Veamos los datos. Por cada nueva tecnología que se inventa (computadora, sitio web, nube, móvil, IA), creamos una nueva industria de empleos. Los trabajos en diseño de interfaz de usuario, ingeniería de pila completa y software de front-end están explotando. Y hoy, gracias a los bootcamps y la educación universitaria comunitaria, cualquier persona con un título de escuela secundaria puede convertirse en programador de computadoras.

Considere esto: en 2022, el mercado de Tech Bootcamp (enseñar a la gente a codificar) superó los 420 millones y un estudio encontró que el 4% de los trabajadores no tecnológicos ahora han aprendido a codificar . Estas tecnologías están creando una nueva y enorme oportunidad profesional para los trabajadores mal pagados, y la IA hará lo mismo.

Las empresas ahora están financiando esta mejora. Walmart invierte en la mejora de las habilidades profesionales a través de su programa Career Pathways , pagando a los empleados para que terminen la universidad, obtengan certificados y pasen a nuevos roles. Amazon, Tyson Foods e incluso Waste Management tienen programas similares. Y como comenta Sunder Pichai, CEO de Google en su último podcast , la IA hace que aprender a codificar sea más fácil que nunca. Entonces, para mí está claro que se crearán muchas nuevas carreras de nivel de entrada en torno a la IA.

En cuanto a los salarios, habrá una gran demanda de habilidades de IA, pero solo por un tiempo. Mientras que los informáticos enrarecidos exigen salarios altos, con el tiempo los profesionales mejor pagados combinan habilidades técnicas y blandas (lo que llamamos PowerSkills ). Hace muchos años descubrí un estudio académico que trazó el crecimiento salarial por grupo ocupacional, agrupando trabajos en cuatro categorías basadas en “habilidades sociales” versus “habilidades matemáticas”.

Lo que ve es que durante este período de 22 años, los trabajadores con “habilidades sociales” (es decir, administración, liderazgo, comunicación, ventas, administración del tiempo, etc.) ganan mucho más que los “técnicos” que se enfocan en matemáticas (o ciencia e ingeniería). ) solo. ¿Por qué es esto? Las habilidades técnicas decaen en valor a un ritmo rápido. Si usted, como ingeniero, no está aprendiendo rápidamente, trabajando con otras personas y aplicando su trabajo (es decir, convirtiéndose en gerente de producto), tiende a quedarse atrás.

No estoy restando valor a las carreras técnicas (yo mismo soy ingeniero). Simplemente observo que ninguna tecnología (incluso la IA) ha cambiado la necesidad de gerentes, líderes, vendedores, diseñadores, analistas y profesionales financieros en los negocios. Estos trabajos, que requieren una “comprensión” de la IA (no la capacidad de desarrollarla), seguirán creciendo en importancia y la IA simplemente hará que estos trabajos sean más fáciles, más interesantes y más importantes.

Hay muchos profesionales técnicos que comenzaron sus carreras como analistas de bases de datos, pasaron al análisis de big data y posiblemente se convirtieron en científicos de datos. Estas personas ahora pueden aprender IA y agregar valor de nuevas maneras. Los gerentes y líderes a su alrededor continuarán prosperando, todos empoderados y habilitados por la IA. Entonces, en muchos sentidos, la IA es un facilitador del crecimiento económico, una vez que superamos este período de preocupación “asustado” en el que todos parecemos haber entrado.

3/ La IA creará información errónea, guerra cibernética, sesgo amplificado y, finalmente, la destrucción masiva del sistema.

El tercer tema a debatir es el “uso irresponsable” de la IA. A la gente le preocupa que los sistemas de IA resulten en encarcelamiento injusto, spam e información errónea, catástrofes de seguridad cibernética y, finalmente, una IA “inteligente y planificadora” que se hará cargo de las plantas de energía, los sistemas de información, los hospitales y otras instituciones.

No hay duda de que las redes neuronales tienen sesgo. Están capacitados con información limitada, por lo que si señalan mentiras o prejuicios (es decir, analizan carreras y deciden que los hombres blancos tienen más probabilidades de tener éxito que las mujeres afroamericanas), nos darán consejos engañosos. Por lo tanto, estos sistemas podrían “acelerar” los problemas y contribuir a un comportamiento nefasto.

Pero déjame recordarte que Facebook, Twitter y otras redes sociales hacen esto hoy. Todos los “sistemas de comunicación abiertos” conducen al abuso y la mala conducta, y de alguna manera la IA generativa puede solucionar esto. En solo unas pocas semanas, por ejemplo, Microsoft mejoró drásticamente el comportamiento de Bing y ahora cita fuentes para cualquier declaración autorizada. Google Bard, que todavía está en modo experimental, está siendo sometido a pruebas rigurosas por parte de Google y cuenta con el respaldo de herramientas de seguridad en la Búsqueda de Google. (Y gran parte del trabajo para reparar Facebook en Twitter usa IA para detectar y eliminar el discurso de odio y las fotos peligrosas).

Cualquier producto de IA utilizado para recursos humanos, ya sea que provenga de Microsoft o de su proveedor de tecnología de recursos humanos, estará sujeto a las normas legales y reglamentarias. Nueva York y otras jurisdicciones han anunciado multas y sanciones penales por productos que muestren sesgo en la selección, pago u otros asuntos de recursos humanos. Y empresas como Microsoft y Google ya están preocupadas por la propiedad de la propiedad intelectual y otros riesgos legales. Estas leyes existen en la actualidad, por lo que cualquier proveedor o vendedor tendrá muchas razones para cumplirlas.

La mayoría de los proveedores de recursos humanos están muy enfocados en este tema. Tienen mandatos de “IA responsable”, están creando y lanzando funciones de explicabilidad, y están probando sus LLM (modelos de lenguaje grande) en conjuntos de datos cada vez más seguros. Y si usted, como comprador, encuentra que el sistema es sesgado o defectuoso, simplemente no lo usará ni pagará por él.

En cuanto al sesgo, sugeriría que los humanos son los más sesgados de todos. Un ingeniero sénior de Google me dijo que su departamento de recursos humanos estudió la contratación en detalle y descubrió que la contratación basada en IA (utilizando datos y redes neuronales para ayudar a seleccionar candidatos) demostró ser mucho menos sesgada que las entrevistas humanas . Si bien la IA ciertamente no es perfecta, nosotros, como humanos, ya estamos bastante sesgados.

Sobre el tema de la seguridad de la información y la guerra, debemos asumir que ya están ocurriendo comportamientos nefastos habilitados por IA. No hay nada que impida que un ciberdelincuente contrate a un ingeniero de software y construya un modelo de IA hoy (supongo que sí). Entonces, la respuesta no es volver a poner el genio en la botella, sino crear una industria de herramientas, regulaciones y sistemas de monitoreo para combatir a estos actores.

4/ La IA creará un motor de “IA general” inteligente y malvado que podría acabar con la humanidad.

Luego está el mayor temor de todos: la IA “se volverá loca”. Y, por supuesto, películas como Ex Machina ciertamente nos dan una pausa.

Uno de los artículos académicos citados predice una “IA que busca el poder” y concluye que hay un 5% de posibilidades de que la IA destruya a la humanidad para 2070. Lo leí en detalle y no me convencí.

Si bien no soy matemático, estudié estadística y álgebra lineal en la universidad. Todavía tengo que estar convencido de que las redes neuronales y las funciones de minimización de costos cobrarán vida y decidirán que quieren destruir a los seres humanos. Sí, las decisiones que toman estos sistemas son difíciles de entender. Pero a medida que enfocamos nuestros esfuerzos en la “explicabilidad” y el sesgo, creo que estos sistemas se volverán más transparentes.

Sugiero esto: toda tecnología que se haya inventado ha sido utilizada con propósitos malvados. El correo electrónico se utiliza para el robo de identidad y la distribución de virus y spyware. Los teléfonos móviles están llenos de spam y pueden usarse para vigilancia. A pesar de una gran industria de herramientas de seguridad cibernética, los hospitales y los gobiernos continúan lidiando con ransomware.

Incluso Robert Oppenheimer, quien inventó la bomba atómica, creía que la ciencia nuclear se usaría para el bien . Y hoy en día, los beneficios incluyen escaneo NMR, tratamiento del cáncer e incluso detectores de humo.

Si eres científico crees que es bueno averiguar cómo funciona el mundo; que es bueno averiguar cuáles son las realidades; que es bueno entregar a la humanidad en general el mayor poder posible para controlar el mundo y tratarlo de acuerdo con sus luces y sus valores. – Robert Oppenheimer, quien lideró el desarrollo de la bomba nuclear.

Debemos suponer que esta tecnología, como todas las demás inventadas, será domesticada y mejorada con el tiempo.

El lado positivo de la historia

En los últimos años he hablado con cientos de empresas de software que utilizan la IA para una amplia variedad de propósitos. En todos los casos, sus herramientas han facilitado el trabajo, mejorado la eficiencia de las empresas y mejorado la vida. Permítanme citar algunos ejemplos.

Las compañías de tarjetas de crédito pueden detectar el fraude y protegernos del robo casi en tiempo real (todo con IA). Las compañías de seguros pueden cotizar su reclamo de accidente a través de una foto, ahorrándole días de esfuerzo. Los auriculares con cancelación de ruido hacen que los entrenamientos sean divertidos y emocionantes (utiliza una red neuronal). Las nuevas herramientas de reclutamiento les ahorran a las empresas millones de dólares al seleccionar candidatos de trabajo que no necesitan títulos universitarios para competir. Y las plataformas de inteligencia de talentos sugieren consejos profesionales, entrenadores y educación para ayudarlo a crecer y progresar.

Entonces, ¿por qué tenemos miedo? Puede ser algo diferente.

Entonces, ¿por qué la gente tiene miedo? Según el barómetro de confianza de Edelman, los científicos son los componentes más confiables del mundo. Siento que está pasando algo más.

Como afirma Edelman, vivimos en un mundo que cuestiona la autoridad. Sentimos que los CDC nos defraudaron cuando nos enfermamos. Culpamos a la Reserva Federal por la alta inflación y el aumento de las tasas de interés. Y en lugar de aceptar que la sociedad, en su conjunto, mejora con el tiempo, parece que todo está empeorando. Entonces, la IA, que sentimos que está siendo inventada por un “grupo de expertos en los que no confiamos”, cae en la categoría como una cosa más que se saldrá de control.

Bueno, cuéntame como ingenuo, pero veo el arco de la historia aquí. Este invento, como el desarrollo de la fisión nuclear, tiene el potencial de hacer cosas asombrosas.

Quizás deberíamos escuchar a Bill Gates, quien cree que “La era de la IA” traerá mejoras espectaculares en la atención médica, la educación, el arte y los negocios. O mire a Michael Bloomberg, quien lanzó  BloombergGPT, posicionado como la mayor red neuronal para finanzas jamás creada.

La IA proporcionará beneficios que ni siquiera podemos imaginar. Démosle algo de tiempo.

Estén atentos para otro gran anuncio esta semana. El poder positivo de la IA se hará más claro cada día.